Kualitas layanan toko online (B2C) memiliki arti penting dalam menumbuhkembangkan dan memperluas bisnis digital. Keberhasilan toko online (B2C) tidak hanya ditentukan situs web yang baik dan harga produk/jasa yang murah. Studi sebelumnya memperlihatkan banyak toko online yang tidak bertahan lama dan mengalami kegagalan. Kondisi ini terjadi karena belum fokus pada kualitas layanan online, ketidaksiapan memberdayakan teknologi informasi secara menyeluruh dan cenderung masih bersifat parsial. Kenyataan ini dapat memberikan dampak pada menurunnya kepuasan, kepercayaan dan kesetiaan pelanggan. Rumusan masalah penelitian ini adalah (a) mengusulkan sebuah model penelitian baru mengenai pengaruh model kesuksesan sistem informasi dan tata kelola teknologi informasi terhadap manajemen layanan teknologi informasi dalam meningkatkan kualitas layanan toko online (B2C); (b) membangun rancangan uji hipotesis untuk mengetahui pengaruh dari setiap variabel dalam penelitian ini. Tujuan penelitian untuk menganalisis kekuatan hubungan dan sejauhmana pengaruh dari manajemen layanan teknologi informasi sebagai faktor dominan dalam meningkatkan kualitas layanan toko online (B2C). Penelitian ini menggunakan metode kombinasi dan unit analisis organisasi dengan tipe concurrent triangulation strategy. Jumlah sampel ditetapkan sebanyak 83 toko online. Untuk memperkuat hasil analisa kuantitatif dilanjutkan dengan analisa dan perhitungan kualitatif melalui teknik wawancara secara mendalam dan FGDs memilih 5 orang informan dari lokasi sampel yang sama.

Penelitian ini membangun sinergitas STMIK Pontianak dengan perusahaan dalam menyediakan informasi lowongan kerja kepada lulusan/alumni. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi pusat karir (career center) dalam bentuk website yang dapat dipergunakan oleh alumni dalam mendapatkan informasi lowongan kerja dan juga sebagai media untuk publikasi profil. Bentuk penelitian studi kasus dengan metode Research & Development. Rapid Application Development (RAD) sebuah strategi pengembangan sistem yang menekankan kecepatan melalui keterlibatan pengguna. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara langsung terhadap Ketua dan Wakil Ketua STMIK Pontianak dan masing-masing satu orang pimpinan dan bagian personalia dari 6 (enam) perusahaan yang telah bekerja sama dengan STMIK Pontianak dan menggunakan alat bantu recorder untuk merekan hasil wawancara. Hasil penelitian ini adalah website pusat karir yang memberikan manfaat bagi para lulusan dalam memperoleh informasi lowongan kerja dengan mudah.

Proses pengenalan objek pada umumnya diawali dengan pendeteksian fitur menggunakan sistem pengolahan citra untuk menangkap informasi objek yang akan dikenali. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan cara mendeteksi obyek visual dengan kecepatan tinggi secara real time melalui webcam. Dalam penelitian ini, dikembangkan aplikasi untuk mendeteksi obyek dengan menggunakan algoritma speeded up robust features (SURF). Algoritma Surf yang memiliki fungsi sebagai pengenalan obyek atau rekonstruksi 3D dimana algoritma ini memiliki perhitungan yang cepat dari operator dalam kotak-ruang, memungkinkan aplikasi real-time dalam pencocokan dan pengenalan obyek. Tahapan yang dilakukan untuk mendapatkan deskriptor dimulai dari scanning citra, pre-processing, ekstraksi ciri dengan menggunakan SURF sampai pada proses matching pada saat pengujian. Pendeteksian Obyek Melalui Webcam Menggunakan Algoritma Speeded Up Robust Features (SURF) mampu menangkap setiap jenis Obyek yang ingin di-track untuk memudahkan pengguna dalam mencari Obyek yang sesuai dengan kriteria dari gambar Obyek yang ditangkap oleh kamera dengan gambar yang telah ditangkap dan disimpan sebagai bahan tracking. Dari hasil pengujian, dapat dilihat pada tahap pengujian telah berhasil melakukan ekstraksi citra obyek menggunakan SURF. Selain itu, dapat ditampilkan interest point pada citra yang ditandai dengan maching lines. Hasil pengujian telah berhasil membuktikan kehandalan SURF, hal ini dilihat dari pendeteksian obyek bekerja stabil pada intensitas cahaya yang cukup terang, semakin dekat jarak obyek maka obyek tersebut akan terdeteksi, masih mampu mendeteksi obyek yang dirotasi serta mampu mendeteksi obyek yang sudut miringnya tidak terlalu besar.